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Artificial Intelligence

Weil wir heute schon das Morgen kennen, wissen wir, wo AI in deinem Unternehmen Potenziale bietet.

Als technologiebezogener Innovationspartner unterstützen wir dich und dein Unternehmen bei der Planung, Konzipierung und Umsetzung deiner Visionen über den Stand der Technik hinaus. Mit Fokus auf Computer Vision, Machine Learning und Deep Learning bieten wir die Leistungen von Morgen an und machen unsere Partner fit für die Herausforderungen der Zukunft.

Welche Artificial Intelligence Leistungen bieten wir an? 

Machine Learning & Deep Learning

Machine Learning und Deep Learning haben die Aufgabe, relevante, in Daten verborgene Informationen, zu finden ohne, dass man der Software genau sagt, wonach sie suchen soll. Machine Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz und verfolgt die Idee, dass Systeme aus Daten lernen, Muster erkennen und Entscheidungen selbst treffen können. Diese Technologie gibt Unternehmen die Möglichkeit, Geschäftschancen schneller und automatisiert zu erkennen und dadurch Risiken zu vermeiden.

 

Beim sogenannten Deep Learning handelt es sich um eine spezielle Methode der Informationsverarbeitung. Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings und nutzt neuronale Netze, wobei diese Funktionsweise in vielen Bereichen vom Lernen im menschlichen Gehirn inspiriert ist. Auf Basis vorhandener Informationen kann das System das Erlernte immer wieder mit neuen Inhalten verknüpfen und dadurch weiter lernen. Daraus resultierend ist die Maschine in der Lage, Prognosen oder Entscheidungen eigenständig zu treffen und diese zu hinterfragen. Entscheidungen werden bestätigt oder in einem neuen Anlauf geändert. In der Regel greift der Mensch beim eigentlichen Lernvorgang nicht mehr ein.

 

Deep Learning eignet sich vor allem für Anwendungen, bei denen große Datenbestände zur Verfügung stehen, aus denen sich Muster und Modelle ableiten lassen. Als technische Grundlage des Deep Learnings dienen künstliche neuronale Netze, die während des Lernvorgangs immer wieder neu verknüpft werden.

 

Computer und Industrial Vision

Unter Computer Vision versteht man, wie Computer dazu gebracht werden können, digitale Bilder oder Videos zu verstehen und ihnen so die Möglichkeit gibt, auch visuell ein Verständnis von der Welt zu erlangen. Dadurch können Maschinen mit Hilfe von Computer Vision und in Kombination mit Deep Learning Objekte korrekt identifizieren, klassifizieren und auf das „Gesehene“ reagieren.

 

Bei Industrial Vision handelt es sich um Computer Vision im industriellen Umfeld. In diesem Bereich herrschen oft schwierige Bedingungen weshalb das „Sehen“ eine der größten Herausforderungen darstellt.

 

Computer Vision umfasst 3 grundlegende Schritte:

  • Bilderfassung: Hier werden Bilder oder Videos, oft auch in großen Mengen, in Echtzeit für Analysezwecke erfasst.

  • Bildverarbeitung: Dieser Prozess wird mit Deep Learning-Modellen weitgehend automatisiert. Für das anfängliche Training der Modelle werden häufig tausende von bereits gekennzeichneten oder vorab identifizierten Bildern benötigt.

  • Bildverständnis: In diesem Schritt erkennt die Maschine das jeweilige Objekt und kann es identifizieren und richtig zuordnen.

Mit Computer Vision werden in vielen Bereichen handfeste Ergebnisse erzielt. Dabei wird die Technologie in immer mehr Bereichn eingesetzt: Von der Erkennung von Defekten in der Produktion bis zur Identifizierung der ersten Anzeichen von Pflanzenkrankheiten in der Landwirtschaft.

 

Beratung und Umsetzung

Wir helfen dir bei der Identifizierung der geeigneten Potenziale und zeigen dir wo dir Deep Learning, Machine Learning oder Computer Vision im Unternehmen helfen kann. Unsere Spezialisten haben jahrelanges Know-how und wissen, wie man die Technologie gewinnbringend einsetzen kann.

 

NARF 4D SDK

NARF 4D SDK, vereint die Technologien Machine Learning, Computer Vision und Augmented Reality und dient der Dokumentenerkennung, -lesung und -identifizierung. Unser SDK unterstützt das Lesen von Dokumenten und die Validierung von holografischen Sicherheitsmerkmalen auf Dokumenten, zum Beispiel Führerscheine oder Reisepässe. Anstatt Dokumente über ein Agentensystem zu verifizieren, können wir diesen Prozess automatisieren und innerhalb von Sekunden abwickeln.

Vorteile von AI

Wertvolle Zeitersparnis durch automatisierte Daten- und Informationsgewinnung

Grundlagen für Entscheidungen sind exakt und schnell verfügbar. Dein Unternehmen kann so schnell auf Veränderungen reagieren und wirtschaftliche Vorteil gewinnen

Probleme können simuliert und so von vorhinein verhindert werden

Anwendungsgebiete von AI

Bereiche, in denen schnellere und vor allem intelligentere Analysen erforderlich sind

Erlaubt leistungsfähigere und spezialisierte Infrastruktur im komplexen Umfeld

Branchen und Unternehmen, die mit großen Datenmengen arbeiten

Unser AI Technologiestack

Artificial Intelligence gewinnt immer mehr an Bedeutung und weil wir heute schon das Morgen kennen, haben wir uns im Technologiestack breit aufgestellt.

  • TensorFlow
  • Keras
  • Core ML
  • Scikit-learn
  • LIBSVM
  • OpenCV
  • Python
  • C++
Das sagen unsere Kunden

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